Concluyó curso sobre «Fundamentos de Inteligencia Artificial para las Ciencias de la Tierra»
Concluyó el Curso de Capacitación: Fundamentos de Inteligencia Artificial para las Ciencias de la Tierra, programa de Entrenamiento de Detección Remota Aplicada de la NASA (ARSET 2023).
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han vuelto más populares en las últimas décadas como resultado de los avances en la computación de alto rendimiento y el software de fuente abierta.
En el sentido más básico, el aprendizaje automático produce una inferencia basada en las entradas proporcionadas por el usuario, en la que los algoritmos aprenden las relaciones entre los datos de insumo y los resultados de salida.
La complejidad de estos algoritmos permite descubrir patrones y tendencias invisibles para el analista humano y por lo tanto es importante crear entradas adecuadas para el análisis para estos modelos y así estar seguros de estar respondiendo las preguntas que nos interesan. Esta capacitación empleó una visión general del aprendizaje automático orientado hacia las Ciencias de la Tierra y también, cómo aplicar estos algoritmos y técnicas de manera significativa a datos de teledetección.
A los participantes también se les proporcionaron ejemplos de estudios de caso de principio a fin de generar un modelo “random forest” para la clasificación de la cobertura terrestre a partir de la teledetección óptica.
Además se presentaron estudios de caso adicionales para aplicar los flujos de trabajo presentados usando datos adicionales de la NASA (NASA, ARSET 2023.).
La capacitación se dividió en 3 sesiones:
Part 1: Overview of Machine Learning.
Part 2: Training Data and Land Cover Classification Example.
Part 3: Model Tuning, Parameter Optimization, and Additional Machine Learning Algorithms.
Las jornadas de evaluación están previstas desde el 19 hasta el 24 de mayo.
Participó por el Observatorio del Agua, Estelvina Rodríguez
