Conferencia en el marco de EMALCA Paraguay 2023

La Dra. Daniela Rodriguez, de la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina, desarrolló el tema «Modelos de regresión lineal más allá de un umbral». La especialista mencionó que «predecir o comprender la relación entre una variable de respuesta y una variable explicativa escalar X es el objetivo principal de los llamados métodos de regresión. Existen una enorme cantidad de procedimientos para lidiar con este problema que van desde el trabajo fundacional de Galton (1886) hasta las técnicas no paramétricas más sofisticadas. En particular, los modelos de regresión de umbral postulan que la función de regresión es lineal por partes y el objetivo es estimar tanto las funciones lineales como el umbral. Estos modelos permiten contemplar diferentes regímenes en un modelo único y haciendo posible estimar dónde ocurren las transiciones. En muchas situaciones, el modelo lineal no puede describir correctamente la relación entre el predictor y la respuesta en todo el rango del predictor. Sin embargo, el modelo lineal parece adecuado para valores de la covariable suficientemente grandes. En tales casos, se postula que la función de regresión es lineal más allá de un umbral sin asumir ninguna forma paramétrica antes. En síntesis, expuso este problema proporcionando estimadores con buenas propiedades.

El programa de EMALCA continúa mañana miércoles con la Apertura Oficial que se realizará en el Auditorio Central de la UNI a las 9:30, con la presencia de autoridades académicas, departamentales y nacionales, así como los participantes, docentes y expertos que forman parte de esta importante actividad.