Curso «Transformar Datos de Observación de la Tierra en Conjuntos de Datos de Infraestructura Construida para la Modelación del Riesgo de Desastres NASA/ARSET»
De acuerdo al Fomento de Desarrollo de Capacidades desde la Universidad Nacional de Itapúa, se extiende la invitación al Curso de Capacitación: Transformar Datos de Observación de la Tierra en Conjuntos de Datos de Infraestructura Construida para la Modelación del Riesgo de Desastre, desarrollado por el Programa ARSET de la NASa. El cambio climático está cambiando no solo la ubicación, frecuencia y severidad de los extremos y peligros ambientales, sino también los patrones espaciales y temporales fundamentales que sirven de base para la planificación del uso del suelo, el diseño de la infraestructura y el desarrollo de estándares y prácticas de construcción. Para anticipar los impactos emergentes en las comunidades, debemos mejorar nuestro entendimiento sobre bienes expuestos, incluso la infraestructura construida y sus características, como tipo de infraestructura, uso, capacidad, cumplimiento con estándares de ingeniería y costo de reemplazamiento. Las bases de datos de GIS (sistemas de información geográfica por sus siglas en inglés) vigilan la exposición en una gran variedad de escalas, formatos y niveles de detalle. Sin embargo, la agregación de estos datos para la evaluación del riesgo normalmente produce conjuntos de datos sesgados que presentan una visión del riesgo que se limita a bienes conocidos. En este breve curso, cubriremos los fundamentos de la modelación de peligros naturales y el desarrollo de la exposición con un enfoque a la fusión de datos de múltiples conjuntos de datos explícitamente para propósitos de evaluación del riesgo. También presentaremos ejemplos aplicando las técnicas a aplicaciones relacionadas con la evaluación del riesgo de inundaciones, adaptación climática y modelación de terremotos. Una parte de esta capacitación fue financiada por el Programa de Desastres de Ciencias Aplicadas de la NASA. Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU Relevantes:
- Objetivo 11: Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
- Objetivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
Fechas: El 03, 05, y 10 de octubre, 2023 Inscripciones:inglés: 10h a 12h Horario Este de EE.UU. (UTC-4): https://go.nasa.gov/3QEyyZu Objetivos de Aprendizaje:Al finalizar esta capacitación, las/los participantes habrán desarrollado la capacidad para poder:
- Reconocer qué es la vulnerabilidad de las construcciones y por qué es importante para la modelación del riesgo
- Identificar los elementos principales de la modelación del riesgo de peligros naturales y la estimación de pérdidas de bienes
- Identificar metodologías fundamentales para desarrollar modelos de exposición de construcciones usando datos y herramientas de Observación de la Tierra (EO por sus siglas en inglés)
- Aplicar un procedimiento básico para modelar la exposición de la infraestructura construida y características de vulnerabilidad a partir de datos de Observación de la Tierra
- Evaluar conjuntos de datos de exposición para edificios específicos para identificar componentes claves para ajuste, validez, consistencia y rectificación de sesgos
- Evaluar el uso adecuado de datos de exposición de construcciones modelados para una comunidad determinada
- Aplicar estrategias para identificar y abordar consideraciones de equidad y sesgo
- Aplicar metodologías para validar datos de construcciones con imágenes para conjuntos de datos regionales
- Documentar su proceso de desarrollo de la exposición a través de metadatos para que otros puedan entender el proceso utilizado, las limitaciones y cómo actualizar en caso de que sea necesario.
Audiencia Meta: Alumnos de nivel avanzado interesados en la evaluación del riesgo y adaptación al cambio climático, gestores de emergencias, modeladores de riesgos, analistas de GIS, investigadores y analistas de EO, ingenieros estructurales, investigadores y planificadores de adaptaciones al cambio climático. Formato del Curso: Tres sesiones de dos horas.
